Vincent GODARD
Département de Géographie
Université de Paris 8
V.1.2.2 - Dernière mise à
jour : 23/04/2017
Fiche Mémo n°1.1. du cours de Master 1 :
Introduction à la modélisation par la régression linéaire simple
1. Présentation et définitions
- Régression linéaire simple et données spatiales
- les tests statistiques
- les degrés de libertés
- le risque d'erreur
- Risques d'interprétation sur les données autocorrélées spatialement
- df => le problème de l'interprétation des degrés de libertés dans
les régressions entre images
En cours de
réalisation !!!
Cette fiche guide est en :
Un peu de patience
!!!
2. Quelques modules
REGRESS => pour réaliser une régression linéaire entre images ou
tables attributaires
OVERLAY => opérateur booléen ou logique
SCALAR => réalise des opérations arithmétiques (addition, division,
exponentiation...) sur les valeurs des pixels à l'aide d'une constante
TRANSFORM => réalise des transformations sur les valeurs des pixels
(en prend la racine carrée...)
CROSSTAB => pour comparer les pixels homologues de deux images
contenant des données discrètes
3. Test de compréhension
|
Communiquez-moi par courrier électronique les réponses aux questions suivantes
Question n°1.1.1.
a)
b)
c)
Question n°1.1.2.
a)
b)
c)
Question n°1.1.3.
a)
b)
c)
|
Retour au début de la fiche
Mémo
Fiche Mémo
suivante
NB : les mots suivis de "*" font
partie du vocabulaire géographique, donc leur
définition doit être connue. Faites-vous un glossaire.