
              
                # Traduction des noms des fleurs de l'exemple :
# primevère rose, orchidée de poche à feuilles dures, clochettes de Canterbury, pois de senteur, souci anglais, lys tigré, orchidée de lune, oiseau de paradis, aconit, chardon globe
flowers = "pink primrose,hard-leaved pocket orchid,canterbury bells,sweet pea,english marigold,tiger lily,moon orchid,bird of paradise,monkshood,globe thistle"

print(type(flowers))
print(flowers)


              
                # Création d'une liste
flowers_list = ["pink primrose", "hard-leaved pocket orchid", "canterbury bells", "sweet pea", "english marigold", "tiger lily", "moon orchid", "bird of paradise", "monkshood", "globe thistle"]

print(type(flowers_list))
print(flowers_list)


              
                # La liste comporte dix entrées
print(len(flowers_list))


              
                ## À quoi correspond :
print(len(flowers))


              
                # Affichez les première et deuxième entrées
print("Première entrée:", flowers_list[0])
print("Seconde entrée:", flowers_list[1])

# La liste a une longueur de dix, nous nous référons donc à l'entrée finale avec 9
print("Dernière entrée:", flowers_list[9])


              
                # Sélectionnez et affichez des entrées dans la liste
print("Les trois premières entrées:", flowers_list[:3])
print("Les deux dernières entrées:", flowers_list[-2:])


              
                # Supprimez une entrée dans la liste et affichez celles qui restent
flowers_list.remove("globe thistle")
print(flowers_list)


              
                # Ajoutez une entrée (le muflier ou gueule de loup) dans la liste et affichez celle-ci
flowers_list.append("snapdragon")
print(flowers_list)


              
                # Liste des températures moyennes mensuelles à Paris-Montsouris
temp_mens = [4.9, 5.6, 8.8, 11.5, 15.2, 18.3, 20.5, 20.3, 16.9, 13.0, 8.3, 5.5]


              
                # Indiquez le nombre d'enregistrements (ici les mois) et affichez des entrées dans la liste
print("Length of the list:", len(temp_mens))
print("Entry at index 2:", temp_mens[2]) # Le troisième de la liste, soit mars !


              
                # Température moyenne mensuelle minimale et maximale à Paris-Montsouris
print("Minimum:", min(temp_mens))
print("Maximum:", max(temp_mens))


              
                # Somme des températures moyennes mensuelles à Paris-Montsouris (est-ce que cela a du sens ?)
print("Somme des températures annuelle (", sum(temp_mens), "°C) à Paris-Montsouris")


              
                # Moyenne des températures moyennes des cinq premiers mois à Paris-Montsouris (est-ce la bonne méthode ?)
print("Température moyenne des 5 premiers mois (", sum(temp_mens[:5])/5, "°C ) à Paris-Montsouris")


              
                # Sauriez-vous calculer la moyenne annuelle (ici aussi une moyenne de moyennes !) ?
print("Température moyenne sur 12 mois (",  ????????, "°C ) à Paris-Montsouris")


              
                # Sauriez-vous calculer la moyenne des températures moyennes des cinq derniers mois à Paris-Montsouris (est-ce la bonne méthode ?)
print("Température moyenne des 5 derniers mois (",  ??????, "°C) à Paris-Montsouris")


              
                # Sauriez-vous calculer la moyenne des températures moyennes du premier et du dernier mois à Paris-Montsouris (est-ce la bonne méthode ?)
print("Température moyenne des 1er et dernier mois (",  ??????, "°C) à Paris-Montsouris")


              
                ## Voici la proposition originale d'emploi du temps : 

edt_UE1 = ['Algorithmique et programmation', 'Système', 'Programmation Objet 2']


## Supprimez 'Programmation Objet 2' et remplacez le par 'Programmation Objet 1' à la fin de l'EduT

edt_UE1.remove('Programmation Objet 2')
edt_UE1.append('Programmation Objet 1')

# Vérifiez :

print("Emploi du temps de l'UE1 corrigé",  edt_UE1, "pour le premier semestre")


              
                # Création de la liste du nombre d'étudiants annuels de DESU puis de M2 de 1999 à 2022
num_studiants = [10, 11, 16, 14, 10, 7,
                 10, 12, 15, 10,
                 14, 9, 8, 12, 15, 11,
                 14, 14, 18, 15, 17,
                 15, 20]


              
                ## Vérification du rang de la première valeur dans une liste (0 ou 1 ?), de la troisième et des trois premières années
## Pour "jongler" avec la syntaxe

# Résultats :
print("Nb d'étudiants de la première année du DESU :", num_studiants[0]) # Le premier de la liste, soit 1999-2000 !
print("Nb d'étudiants de la troisième année du DESU :", num_studiants[2]) # Le troisième de la liste, soit 2001-2002 !
print("Nb d'étudiants de la troisième année du DESU :", num_studiants[2:3]) # Le troisième de la liste, soit 2001-2002 !
print("Nb d'étudiants de trois premières années :", num_studiants[0:3]) # Les trois premiers de la liste, soit de 1999-2000 à 2001-2002 !

# [0:3] => 0 = le premier (inclus), 3 = le quatrième (exclus) !
# Faites des essais !


              
                ## La somme des étudiants qui ont fréquenté le DESU de 1999 à 2005, soit six ans (six rentrées)
sum_six_first_years = sum(num_studiants[:6]) # le [0:6] est optionnel

# Résultat :
print("Somme des étudiants qui ont fréquenté le DESU de 1999 à 2005 =", sum_six_first_years, "étudiants")


              
                ## La somme des étudiants qui ont fréquenté le DESU de 2002 à 2005, soit les trois dernières années (trois rentrées)
sum_three_last_years = sum(num_studiants[3:6])

# Résultat :
print("Somme des étudiants qui ont fréquenté le DESU de 2002 à 2005 =", sum_three_last_years, "étudiants")


              
                ## La moyenne du nombre d'étudiants qui ont fréquenté le DESU de 1999 à 2005, pendant six ans (six rentrées)
## Sans modifier le nombre de décimales
avg_six_first_years = sum(num_studiants[:6])/6  # le [0:6] est optionnel

# Résultat avec trop de décimales :
print("Moyenne du nombre d'étudiants qui ont fréquenté le DESU de 1999 à 2005 =", avg_six_first_years, " étudiants")


              
                ## La moyenne du nombre d'étudiants qui ont fréquenté le DESU de 1999 à 2005, pendant six ans (six rentrées)
## En modifiant le nombre de décimales
avg_six_first_years = sum(num_studiants[:6])/6

# Résultat avec nombre de décimales choisi (une ici) :
print(f"Moyenne du nombre d'étudiants qui ont fréquenté le DESU de 1999 à 2005 = {avg_six_first_years:.1f} étudiants")


              
                ## La moyenne du nombre d'étudiants qui ont fréquenté le G2M de 2020 à 2022, le début du LMD4, pendant deux ans (deux rentrées)
avg_last_two_years = sum(num_studiants[-2:])/2

# Résultat :
print("Moyenne du nombre d'étudiants qui ont fréquenté le G2M de 2020 à 2022 au début du LMD4 =", avg_last_two_years, " étudiants")


              
                ## La moyenne du nombre d'étudiants qui ont fréquenté le G2M de 2015 à 2020, le LMD3, pendant cinq ans (cinq rentrées), mais les indices commencent à 0
avg_LMD3 = sum(num_studiants[16:21])/5

# Résultat :
print("Moyenne du nombre d'étudiants qui ont fréquenté le G2M de 2015 à 2020 pendant le LMD3 =", avg_LMD3, " étudiants")


              
                ## Quelle a été l'année avec le maximum d'étudiants
max_year = max(num_studiants)

# Résultat :
print("Quelle a été le nombre maximum d'étudiants en M2 =", max_year, " étudiants")


              
                ## Quelle a été l'année avec le minimum d'étudiants
min_year = min(num_studiants)

# Résultat :
print("Quelle a été le nombre minimum d'étudiants en M2 =", min_year, " étudiants")


              
                ## Complétement de la liste des promotions du G2M
num_studiants.append(16)
num_studiants.append(16)

# Résultat :
print("Liste des étudiants par année",  num_studiants, "pendant 25 ans")


              
                ## Vérification du nombre d'années
len(num_studiants)


              
                # Moyenne du LMD1
avg_lmd1 = 
# Moyenne du LMD2
avg_lmd2 = 
# Moyenne du LMD3
avg_lmd3 = 
# Moyenne du LMD4
avg_lmd4 = 

# Résultats :
print(f"Moyenne du nombre d'étudiants inscrits en G2M pendant le LMD1 = {avg_lmd1:.1f} étudiants")
print
print
print


              
                ## Succession de fleurs
flowers = "pink primrose,hard-leaved pocket orchid,canterbury bells,sweet pea,english marigold,tiger lily,moon orchid,bird of paradise,monkshood,globe thistle"


              
                # Diviser, scinder
print(flowers.split(","))


              
                # Copié-collé du glossaire entre deux doubles guillemets (") pour produire une liste alphabétique
glossaire = "A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z"
letters = glossaire.split(" ")
print(letters)


              
                # Copié-collé d'un extrait de la liste de titres des cartes correspondant à Beaune
# entre deux doubles guillemets (") et le tout sur la même ligne pour produire une liste alphabétique
titres = "Beaune et environs;Carte de France type 1889. Beaune;Carte géologique détaillée de la France. Beaune;Carte géologique détaillée de la France. Beaune;Carte pédologique de la France. Beaune;Cartes géologiques simplifiées. Beaune;Cartes géologiques simplifiées. Plombiéres-lés-Dijon;Cartes géologiques simplifiées. Epinac-les-Mines - Beaune;Les vins de Bourgogne. Côte et hautes-côtes de Nuits"
cartes = titres.split(";")
print(cartes)


              
                # Valeurs prises dans l'évaluation (de 1, le moins, à 5, le plus)
test_ratings = [1, 2, 3, 4, 5]


              
                # Test d'appréciation qui renvoie des booléens
test_liked = [i>=4 for i in test_ratings]
print(test_liked)


              
                ## Construction du test

# 1) Rédaction de la fonction
def percentage_liked(ratings):
    list_liked = [i >= 4 for i in ratings]
    percentage_liked = sum(list_liked)/len(list_liked)
    return percentage_liked

# 2) Résultats de l'enquête sur lequel s'effectue le test (doit retourner 0.5)
percentage_liked([1, 2, 3, 4, 5, 4, 5, 1])


              
                ## Construction du test

# 1) Rédaction de la fonction
def percentage_liked(ratings):
    list_liked = [i >= 4 for i in ratings]
    percentage_liked = sum(list_liked)/len(list_liked)
    return percentage_liked

# 2) Résultats de l'enquête sur lequel s'effectue le test (doit retourner 0.5)
result = percentage_liked([1, 2, 3, 4, 5, 4, 5, 1])

# 3) Affichage du résultat
print(f"La part des personnes ayant aimé le film est de : {result:.2f}")


              
                ## Construction du test

# 1) Rédaction de la fonction
def percentage_liked(ratings):
    list_liked = [i >= 4 for i in ratings]
    percentage_liked = sum(list_liked)/len(list_liked)
    return percentage_liked

# 2) Résultats de l'enquête sur lequel s'effectue le test (doit retourner 50%)
result = percentage_liked([1, 2, 3, 4, 5, 4, 5, 1])

# 3) Affichage du résultat
print(f"Le pourcentage de personnes ayant aimé le film est de : {result * 100:.1f}%")
# ou, sans décimales
print(f"Le pourcentage de personnes ayant aimé le film est de : {round(result * 100)}%")


              
                ## Calcul de croissance ou décroissance par rapprt à la dernière année de recensement : 2021

# 1) Rédaction de la fonction
def percentage_accrois(population, ann_recen):
    accrois = (population[len(population)-1] - population[len(population)-ann_recen-1])/population[len(population)-ann_recen-1]
    return accrois

# Poupulation parisienne en 2010, 2015 et 2021
population_test = [2243833, 2206488, 2133111]

# 2) Résultats du calcul entre les recensements 2021 et 2015
result1 = percentage_accrois(population_test, 1)

print(f"Le taux d'accroissement à Paris entre 2021 et 2015 est de : {result1:.1%}")

#  3) Résultats du calcul entre les recensements 2021 et 2010
result2 = percentage_accrois(population_test, 2)

print(f"Le taux d'accroissement à Paris entre 2021 et 2010 est de : {result2:.1%}")


              
                ## Pour calculer la population de la deuxième année la plus récente essayez :
print(population_test[len(population_test)-2])


              
                ## Calcul de croissance ou décroissance par rapprt à l'avant dernière année de recensement : 2015

# 1) Rédaction de la fonction
def percentage_accrois(population, ann_recen):
    accrois = (population[len(population)-2] - population[len(population)-ann_recen-1])/population[len(population)-ann_recen-1]
    return accrois

# Poupulation parisienne en 2010, 2015 et 2021
population_test = [2243833, 2206488, 2133111]

# 2) Résultats du calcul entre les recensements 2015 et 2010
result1 = percentage_accrois(population_test, 2)

print(f"Le taux d'accroissement à Paris entre 2015 et 2010 est de : {result1:.1%}")

fiche mémo : 1.5. Introduction aux listes.¶

Organisez vos données pour pouvoir les utiliser efficacement.¶

Vincent GODARD - V2.1 - 03/03/2025¶

Cours Introduction à la programmation¶

Département de géographie - L3 - Université de Paris 8¶

1. Introduction¶¶

2. Motivation¶¶

3. Listes (Lists)¶

3.1. Longueur (Length)¶

3.2. Indexation (indexing)¶¶

3.3. Découpage (slicing)¶¶

3.4. Supprimer des éléments¶

3.5. Ajout d'éléments¶¶

3.6. Les listes ne sont pas uniquement destinées aux chaînes de caractères¶¶

À vous de jouer !¶

4. Compléments¶

4.1. Modifier et compléter une liste¶

4.2. Faire quelques calculs¶

4.2.1 Vérification du rang d'une valeur¶

4.2.2. Faire une somme¶

4.2.3. Faire une moyenne (sur les premiers)¶

4.2.4. Faire une moyenne (sur les derniers)¶

4.2.5. Faire une moyenne (au milieu)¶

4.2.6. Min et max¶

4.2.7. À vous de jouer¶

Quel LMD a la moyenne la plus élevée ?¶

4.3. Jouer avec une liste¶

C'est maintenant à votre tour d'essayer ! Créez deux listes Python :¶

5. Construction d'un test de notation (rating)¶

6. Calcul d'accroissement¶

Sauriez-vous calculer le dernier taux d'accroissement positif à Paris ? Il remonte à 1954 (https://fr.wikipedia.org/wiki/Mod%C3%A8le:Tableau_D%C3%A9mographie_Paris).¶