pour que le
coefficient de corrélation égale ou dépasse, en
valeur absolue, une valeur donnée r, c'est-à-dire la
probabilité extérieure à l'intervalle [- r ; +
r], en fonction du nombre de degrés de liberté
(d.d.1.) 
.
La table indique la probabilité pour que le
coefficient de corrélation égale ou dépasse, en
valeur absolue, une valeur donnée r, c'est-à-dire la
probabilité extérieure à l'intervalle [- r ; +
r], en fonction du nombre de degrés de liberté
(d.d.1.) .
0,10 0,05 0,02 0,01 1 0,9877
0,9969
0,9995
0,9999
2 0,9000
0,9500
0,9800
0,9900
3 0,8054
0,8783
0,9343
0,9587
4 0,7293
0,8114
0,8822
0,9172
5 0,6694
0,7545
0,8329
0,8745
6 0,6215
0,7067
0,7887
0,8343
7 0,5822
0,6664
0,7498
0,7977
8 0,5494
0,6319
0,7155
0,7646
9 0,5214
0,6021
0,6851
0,7348
10 0,4973
0,5760
0,6581
0,7079
11 0,4762
0,5529
0,6339
0,6835
12 0,4575
0,5324
0,6120
0,6614
13 0,4409
0,5139
0,5923
0,6411
14 0,4259
0,4973
0,5742
0,6226
15 0,4124
0,4821
0,5577
0,6055
16 0,4000
0,4683
0,5425
0,5897
17 0,3887
0,4555
0,5285
0,5751
18 0,3783
0,4438
0,5155
0,5614
19 0,3687
0,4329
0,5034
0,5487
20 0,3598
0,4227
0,4921
0,5368
25 0,3233
0,3809
0,4451
0,4869
30 0,2960
0,3494
0,4093
0,4487
35 0,2746
0,3246
0,3810
0,4182
40 0,2573
0,3044
0,3578
0,3932
45 0,2438
0,2875
0,3384
0,3721
50 0,2306
0,2732
0,3218
0,3541
60 0,2108
0,2500
0,2948
0,3248
70 0,1954
0,2319
0,2737
0,3017
80 0,1829
0,2172
0,2565
0,2830
90 0,1726
0,2050
0,2422
0,2673
100 0,1638
0,1946
0,2301
0,2540
Exemple : avec
(*) D'après Fisher et Yates, Statistical tables for biological, agricultural, and medical research (Oliver and Boyd, Edinburgh) avec l'aimable autorisation des auteurs et des éditeurs (in : SCHWARTZ 1991, p.294).
NB : les mots suivis de "*" font partie du vocabulaire statistique, donc leur définition doit être connue. Faites-vous un glossaire.