Analyse multicritère et automatisation des tâches dans ArcGIS Pro

Les exercices fournis avec Spatial Analyst entre 1995 et 2012 :

• Exercice 1 _ Préparation de l'analyse.pdf ;
  
• Exercice 2 _ Accès à l'extension et exploration des données.pdf
• Exercice 3 _ Recherche d'un site pour une nouvelle école.pdf
• Exercice 4 _ Recherche d'un itinéraire d'accès alternatif.pdf

Les données

• Stowe.gdb (fichier zip à décompresser)
  

Des explications supplémentaires sur le site d'ESRI :

• Modéliser et résoudre les problèmes spatiaux : Utilisation du modèle conceptuel pour créer une carte d'aptitude ;

fig. 1 - Diagramme de traitement pour l’identification de l’emplacement privilégié d’une nouvelle école

Sources : ESRI

2. Quelques aides supplémentaires

N'hésitez pas à consulter les ressources sur Internet comme :

Model Builder : migration vers ArcGis Pro

3. Rédiger un tutoriel basé sur ce cas d'analyse spatiale

Objectifs : Rédiger un tutoriel qui assure la migration d'ArcGIS Desktop vers d'ArcGIS Pro (assurer votre prise en main d'AGP (: !)

Les consignes :

1. Ne faites pas trop verbeux, mais donnez quelques explications du but à atteindre ;
2. Soyez concis, mais n'hésitez à illustrer votre propos avec quelques cartes intermédiaires (comme dans le tutoriel ESRI) ;
3. et...

Il est possible de s'inspirer de ce nouveau TP a mis à disposition par ESRI sur le lynx (bobcat, Lynx rufus) pour lequel les deux versions d'ArcGIS cohabitent : Comprendre le processus de modélisation d’adéquation (en anglais, consulté le 06/09/2024).

Comment trouver les meilleurs territoires pour le lynx (Vermont, USA).

4. Pour aller plus loin, quelques pistes d'améliorations

Le choix de la méthode de pondération utilisée dans l'exercice 3 peut apparaître trop rigide (crisp), manquer de souplesse (fuzzy).

Une des rares analyses (en français) de ce problème est développée par Atilio FRANCOIS dans son tutoriel :

- créer une carte d’aptitude avec ArcMap, avec et sans critères flous (4) (allez voir en particulier "Analyse de la pondération")

Il est possible d'introduire cette souplesse dans deux parties de la chaîne des traitements SIG pour l'analyse MCDA :

1. en "assouplissant" la transformation des critères
2. au moment de la pondération

Voir la fiche mémo : mem12ma1.htm

fig. 2 - Crisp vs Fuzzy de la "coolitude" ou non des températures

Sources : ESRI